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基于LS-SVM的结构可靠度响应面分析方法
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金伟良
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁雪霞
机构
:
[1]
浙江大学建筑工程学院
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
最小二乘支持向量机;
响应面法;
Monte-Carlo法;
可靠度分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU311.2 [结构稳定理论];
学科分类号
:
081304 ;
081402 ;
摘要
:
针对实际工程中常见的功能函数不能显式表达的可靠性分析问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的结构可靠度响应面分析方法.采用正交试验设计和有限元程序生成学习样本,并依据各随机变量的概率分布抽样得到检测样本;利用LS-SVM的高度非线性映射能力,建立了结构响应量与随机变量之间的映射关系.进而结合Monte-Carlo原理,计算结构的失效概率.新方法可直接应用现有的有限元分析程序,对大型结构进行可靠性分析.通过典型工程结构的算例分析,结果表明该方法具有较好的效率和精度.
引用
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页码:44 / 47+108 +108
页数:5
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遗传算法和人工神经网络在斜拉桥可靠度分析中的应用
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.
土木工程学报,
2001,
(01)
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-13
[2]
概率论与数理统计.[M].龙永红主编;.高等教育出版社.2001,
[3]
工程结构可靠性理论与应用.[M].赵国藩著;.大连理工大学出版社.1996,
[4]
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MACHINE LEARNING,
2002,
46
(1-3)
:131
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[5]
Least squares support vector machine classifiers
[J].
Suykens, JAK
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Katholieke Univ Leuven, Dept Elect Engn, ESAT, SISTA, B-3001 Heverlee, Belgium
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;
Vandewalle, J
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Vandewalle, J
.
NEURAL PROCESSING LETTERS,
1999,
9
(03)
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Vandewalle, J
.
NEURAL PROCESSING LETTERS,
1999,
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