粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用

被引：19

作者：

崔长彩

黄富贵

张认成

李兵

机构：

[1] 华侨大学机电及自动化学院

来源：

计量学报 | 2006年 / 04期

关键词：

计量学; 粒子群优化算法; 圆度; 误差评定;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG834 [圆度仪];

学科分类号：

0805 ;

摘要：

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快。

引用

页码：317 / 320

页数：4

共 3 条

[1] 基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用 [J].