基于骨架特征的多光谱遥感影像飞机目标识别方法研究

飞机目标的自动提取,是信息处理领域的重要研究内容。提高飞机目标的识别率,可以准确把握区域动态,为相关决策提供支持。由于数学形态学特征和复杂几何结构等特征相对抗干扰性较强,而骨架线由地物的边界形态决定,不受其他因素影响,具有良好的稳定性。据此,本文选取香港机场多光谱遥感影像作为试验数据,基于骨架线几何特征参数与网络测度,提出一种由多光谱遥感影像自动提取飞机目标的方法:基于边缘的多光谱遥感影像分割方法,提取矢量地物边缘;基于约束Delaunay三角网自动提取地物骨架和主骨架;选取对飞机目标识别具有良好区分度的特征参数,最终实现飞机目标的自动识别与定位。