基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

被引：44

作者：

金磐石 ^{[1
]}

万光明 ^{[2
]}

沈丽忠 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国建设银行股份有限公司

[2] 中国建设银行金融科技部

[3] 建信金融科技有限责任公司厦门事业群

来源：

大数据 | 2019年 / 5卷 / 04期

关键词：

反欺诈; 企业画像; 关联图谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

F276.3 [中小型企业、乡镇企业]; F832.4 [信贷];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）]; 120301 [农业经济管理];

摘要：

近年来,在各大商业银行竞相开展小微企业信贷业务的同时,贷款欺诈风险也随之产生。针对小微企业信贷业务的特点,提出了一种基于全方位企业画像与企业关联图谱的贷前反欺诈模型。通过整合多源信息,形成完整的企业属性特征,并结合从图谱中提取的关系网络结构特征,把特征共同输入模型,以定量评估小微企业客户的欺诈风险。实验表明,使用隐含在关系图谱中的信息比单纯使用企业自身特征建模在测试集上的AUC提高了5%,有助于银行机构准确地对企业申贷欺诈行为进行评估。

引用

页码：100 / 112

页数：13

共 14 条

[1]

小额信贷业务流程及法律实务.[M].孙自通.中华工商联合出版社.2017,

[2]

大数据金融破解小微企业融资难的分析 [J].