基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究

基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据开展地表温度（Land Surface Temperature,LST）反演研究。首先,使用MODTRAN和SeeBor V5数据库开展辐射传输模拟,建立LST与Landsat-8热红外传感器（Thermal InfraRed Sensor,TIRS）第10（10.9μm）和11波段（12.0μm）观测亮温、地表比辐射率（Land Surface Emissivities,LSEs）、观测角度和总可降水量（Total Precipitable Water,TPW）之间的关系。其次,对模拟数据进行分组,用多元线性回归求解算法系数,并进行敏感性分析。然后,从经过交叉辐射定标的晴空Landsat-8数据反演得到LST,其中LSEs从Landsat-8陆地成像仪（Operational Land Imager,OLI）数据估算,TPW从欧洲中尺度天气预报中心再分析数据提取。最后,用Terra卫星中分辨率成像光谱仪的LST/比辐射率产品（MOD11L2 V5）对反演结果进行验证。该算法能够较精确地从Landsat-8数据反演LST,主要误差源自LSEs和TPW的不确定性,对LSEs和TPW纠正前后的误差分别为-0.64±0.81K和0.10±0.68K。