基于物理模型的光伏电站输出功率预测

被引：28

作者：

张俊蔚

机构：

[1] 中电投集团黄河水电公司甘肃中电投新能源发电有限责任公司

来源：

甘肃水利水电技术 | 2015年 / 51卷 / 01期

关键词：

光伏电站; 输出功率; 预测分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

随着光伏装机容量的不断扩大,光伏发电输出功率的精确预测有助于光伏电站运行管理及电力调度部门统筹安排调度计划,对保障电网安全、降低电网运营成本有着重要意义。本文针对如何进行光伏电站输出功率预测问题,给出了用光伏电池组件模型和光电转换效率模型预测光伏输出功率,得到光伏电站输出功率的预测结果,可为光伏电站光功率预测管理及科学调度提供依据。

引用

页码：46 / 49

页数：4

共 9 条

[1]

A neural network based several-hour-ahead electric load forecasting using similar days approach [J].

Manda, Paras ;

Senjyu, Tomonobu ;

Naomitsu, Urasaki ;

Funabashi, Toshihisa .

INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2006, 28 (06) :367-373

[2]

Maximum power point traking controller for PV systems using neural networks.[J].A.B.G. Bahgat;N.H. Helwa;G.E. Ahmad;E.T. El Shenawy.Renewable Energy.2004, 8

[3]

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术.[M].赵争鸣; 陈剑; 孙晓瑛; 编著.电子工业出版社.2012,

[4]

太阳能光伏发电应用技术.[M].杨金焕; 于化丛; 葛亮; 编著.电子工业出版社.2009,

[5]

太阳能光伏发电实用技术.[M].王长贵;王斯成主编;.化学工业出版社.2005,

[6]

基于极端学习机的多变量混沌时间序列预测 [J].