基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法

被引：15

作者：

邹承明

侯小碧

马静

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2016年 / 44卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

图像处理; 图像拼接; 尺度不变特征变换; 相位相关; 泰森多边形; 变换矩阵;

D O I：

10.13245/j.hust.160407

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4行和4列,分别在每个小区域内根据构造的泰森多边形找到4对匹配点对,算出相应的图像变换矩阵,结合8个变换矩阵计算两幅图像的变换关系,最后采用渐入渐出算法对图像进行融合.在特定区域内寻找定量的点对使得须配对的点对数量变少,从而提升了图像拼接的效率.

引用

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页数：5

共 8 条

[1] 新型优化SIFT的图像快速配准方法研究 [J].