多类问题中的特征提取

对多类问题中的“基于平均马氏距离特征提取”、“基于马氏距离特征提取”、和“基于最小错误概率上界特征提取”方法进行了分析和比较。证实了“基于最小错误概率上界特征提取”是目前可以用迭代算法完成的最好的特征提取, 而“基于马氏距离特征提取”在错误概率上界上升很小的代价下,简化了计算量,也是一种可行的方法。文中使用实际科研项目“小字集手写体特征提取”中的数据进行实验,当特征数从4下降到2时,基于平均马氏距离特征提取的错误概率上界要比其它两种方法高10%左右。