基于自适应小生境遗传算法的船型优化

被引:12
作者
张宝吉
机构
[1] 上海海事大学海洋环境与工程学院
关键词
基本小生境遗传算法; 自适应小生境遗传算法; Rankine源法; 优化设计;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
自适应小生境遗传算法能够克服基本小生境遗传算法操作复杂和计算费时的缺陷,同时具有保持种群的稳定性,获取合适的子种群规模,从而更快地获得最优解的特点。为快速获得阻力性能优良的船型,以势流兴波阻力理论Rankine源法为基础,采用自适应小生境遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计。S60船型的优化算例结果表明,采用自适应小生境遗传算法进行船型优化具有可行性。
引用
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[2]
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[3]
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