基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法

被引：10

作者：

田雨波

彭涛

沙莎

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

来源：

江苏科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 25卷 / 02期

关键词：

量子粒子群; 微分进化算子; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在分析量子粒子群算法搜索特性的基础上,引入了微分进化算子以及混沌扰动,提出了基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法:在粒子搜索的过程中,以一定的概率对粒子的每一维执行微分进化操作,以增加粒子的随机性,减少粒子因为多样性的缺失而陷入局部最优的概率;并根据混沌的随机性和遍历性在性能较差的部分粒子中加入混沌扰动,从而增加粒子局部搜索精度,提高算法的优化性能.通过多个测试函数的试验对比表明,文中提出的算法是可行且有效的.

引用

页码：158 / 162

页数：5

共 5 条

[1] 圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模 [J].