一种改进的关联规则维护算法

被引：26

作者：

徐文拴

辛运帏

机构：

[1] 南开大学计算机科学与技术系

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 维护; 增量更新; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

提出了关联规则维护更新问题的背景,分析了经典的关联规则维护算法FUP2算法的局限性,针对在数据库数据集增加和删除时最小支持度同时变化的情况,提出了一种改进的关联规则维护算法EFUP,并与经典的Apriori算法进行了分析比较,表明了该算法充分利用了原有的信息,提高了算法的效率。

引用

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