基于可见-近红外光谱的滨海盐土土壤盐分预测方法

被引：18

作者：

刘娅 ^{[1
,2
]}

潘贤章 ^{[1
]}

王昌昆 ^{[1
]}

李燕丽 ^{[1
]}

周睿 ^{[1
]}

解宪丽 ^{[1
]}

王淼 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所)

[2] 中国科学院研究生院

[3] 成都市食品药品检测中心

来源：

土壤学报 | 2012年 / 49卷 / 04期

关键词：

滨海盐土; 可见-近红外光谱; 预测; 电导率; 偏最小二乘回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

S156.4 [盐碱土改良];

学科分类号：

0910 ;

摘要：

<正>我国目前尚存盐渍土0.35亿hm2,潜在盐渍化土壤0.17亿hm2,15 m等深线以内的浅海和滩涂有0.14亿hm2,黄河河口及长江口以南诸省的滨海盐土都有逐年递增的趋势[1]。因此,对盐渍化土壤盐渍化程度的连续、实时监测尤为重要。然而,我国在区域盐渍土制图、分区及全国性的监测预报体

引用

页码：824 / 829

页数：6

共 24 条

[1] 茶卡-共和盆地土壤盐分与光谱特征研究 [J].

戚浩平 ;

翁永玲 ;

赵福岳 ;

方洪宾 .

国土资源遥感, 2010, (S1) :4-8

[2] 基于PLSR方法的青海茶卡-共和盆地土壤盐分高光谱遥感反演 [J].

翁永玲 ;

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路云阁 .

土壤学报, 2010, 47 (06) :1255-1263

[3]

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[4] 基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测 [J].