游程理论和Copula函数在二维干旱变量联合分布中的应用

被引：18

作者：

李天水 ^{[1
]}

王顺 ^{[2
]}

庄文化 ^{[1
]}

刘铁刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室四川大学水利水电学院

[3] 不详

[4] 内蒙古自治区水利水电勘测设计院

[5] 不详

来源：

干旱区资源与环境 | 2016年 / 06期

关键词：

降水距平百分率; Copula函数; 游程理论; 阈值; 联合分布;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2016.185

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

摘要：

采用3种不同的截取水平作为游程理论的干旱识别方式,从都江堰站51年逐月降水距平百分率指数序列中识别干旱事件,然后建立干旱历时与干旱烈度的两变量Copula函数模型,并进行概率分析和重现期计算。结果表明:1)干旱统计结果与截取水平的相关性强,具有一定的可预测性。2)Gumbel Copula函数为最优的联合分布函数。3)不同截取水平的概率分析结果具有明显的差异,且差异程度波动大,而重现期计算结果差异小。4)干旱风险评估以重现期分析为主、概率特征分析为辅更合理。表明游程理论和Copula函数的联合应用,可合理评估区域干旱风险。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 中国降水非均匀性综合评价 [J].