浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演(Ⅱ):MERIS遥感数据的应用

被引：11

作者：

姜广甲 ^{[1
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周琳 ^{[1
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马荣华 ^{[1
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段洪涛 ^{[1
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尚琳琳 ^{[1
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饶加旺 ^{[1
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赵晨露 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

红外与毫米波学报 | 2013年 / 32卷 / 04期

关键词：

太湖; 叶绿素a; 内陆水体; 比吸收系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0804 ; 082803 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

基于2004～2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34～0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17～8.70μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.

引用

页码：372 / 378

页数：7

共 15 条

[1] 浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演(Ⅰ):模型的选择 [J].