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人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用
被引:10
作者
:
论文数:
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机构:
秦海超
论文数:
引用数:
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机构:
王玮
论文数:
引用数:
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机构:
周晖
机构
:
[1]
北京交通大学电气工程学院
来源
:
电力学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
人体舒适度;
人工神经网络;
负荷预测;
D O I
:
10.13357/j.cnki.jep.001156
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
通过在短期电力负荷预测中引入人体舒适度这一气象新概念,综合考虑了天气变化因素对用电负荷的影响,使得在实际预测过程中减少了人工神经网络法中的输入单元,加快了网络收敛速度,明显提高了电力负荷预测精度。
引用
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页码:143 / 145
页数:3
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