人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用

被引:10
作者
秦海超
王玮
周晖
机构
[1] 北京交通大学电气工程学院
关键词
人体舒适度; 人工神经网络; 负荷预测;
D O I
10.13357/j.cnki.jep.001156
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
通过在短期电力负荷预测中引入人体舒适度这一气象新概念,综合考虑了天气变化因素对用电负荷的影响,使得在实际预测过程中减少了人工神经网络法中的输入单元,加快了网络收敛速度,明显提高了电力负荷预测精度。
引用
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