计入光伏发电的电力系统分时段随机生产模拟

被引：38

作者：

郭旭阳 ^{[1
]}

谢开贵 ^{[1
]}

胡博 ^{[1
]}

陈涛 ^{[2
]}

龙虹毓 ^{[2
]}

机构：

[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

[2] 重庆市电力公司电力科学研究院

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 06期

关键词：

光伏发电; 自回归滑动平均(ARMA); 分时段; 随机生产模拟; 等效电量函数法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.06.014

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着光伏发电并网容量的不断提高,其对电力系统规划运行,以及可靠性、经济性等方面的影响日益突出。利用自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型对光照辐射强度进行预测,结合光伏出力特性和聚类理论建立了光伏出力多状态随机预测模型,并计入光伏系统自身故障的影响,基于等效电量函数法分时段对含有光伏的电力系统进行随机生产模拟。采用EPRI-36测试系统验证了分时段随机生产模拟方法的正确性,并基于此方法分别从经济性、可靠性等层面分析了光伏并网对电力系统的影响。

引用

页码：1499 / 1505

页数：7

共 13 条

[1] 含大规模风光电源电力系统随机生产模拟 [J].