灰色数列预测在我国税收预测中的应用

被引：10

作者：

俞群

李为民

申卯兴

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / S2期

关键词：

定性分析; 税收预测; 均值生成算子; GM(1,1)模型; 新陈代谢;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.s2.277

中图分类号：

F812.42 [税收]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020203 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测。为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测。结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度。

引用

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