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基于AHP的空调负荷组合预测研究
被引:38
作者
:
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姚晔
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连之伟
侯志坚
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机构:
上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所上海,上海,上海,上海
侯志坚
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机构:
周湘江
机构
:
[1]
上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所,上海交通大学制冷研究所上海,上海,上海,上海
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2004年
/ 09期
关键词
:
空调负荷;
预测;
组合;
AHP;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TB657 [制冷设备];
学科分类号
:
082805
[农业机械化与装备工程]
;
摘要
:
为提高建筑空调负荷预测的有效性,应用组合预测方法,将目前常用的几个空调负荷预测模型有机地结合起来,并引入层次分析法(AHP),建立了空调负荷组合预测的结构模型.利用AHP的1~9标度,根据实际情况计算了各单预测模型在组合预测中的权重系数.实例分析表明,基于AHP的空调负荷组合预测模型在预测准确性和适应性方面均能得到一定改善,能很好地对建筑空调负荷进行科学、有效地预测.
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相关论文
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[1]
层次分析法引论.[M].王莲芬;许树柏编著;.中国人民大学出版社.1990,
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基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型
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吴祥生
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张敏琦
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后勤工程学院军事建筑与环境工程系,后勤工程学院军事建筑与环境工程系,后勤工程学院军事建筑与环境工程系,国家林业局昆明勘察设计院重庆,重庆,重庆,昆明
张敏琦
.
重庆大学学报(自然科学版),
2002,
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供暖热水锅炉房的热负荷预测
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周恩泽
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方修睦
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方修睦
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2000,
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利用神经网络预测空调负荷
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系统负荷的灰色区间预测
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预测,
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共 9 条
[1]
层次分析法引论.[M].王莲芬;许树柏编著;.中国人民大学出版社.1990,
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基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型
[J].
杨嘉
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后勤工程学院军事建筑与环境工程系,后勤工程学院军事建筑与环境工程系,后勤工程学院军事建筑与环境工程系,国家林业局昆明勘察设计院重庆,重庆,重庆,昆明
张敏琦
.
重庆大学学报(自然科学版),
2002,
(08)
:25
-27+31
[3]
供暖热水锅炉房的热负荷预测
[J].
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机构:
周恩泽
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方修睦
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方修睦
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哈尔滨建筑大学学报,
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(03)
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利用神经网络预测空调负荷
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2000,
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基于BP网络的空调负荷预报建模方法的研究
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蒋志坚
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哈尔滨建筑大学学报,
1999,
(03)
:79
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[6]
系统负荷的灰色区间预测
[J].
王四清
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长沙市技术监督局!,湖南大学环境工程系!博士生长沙,湖南大学!教师长沙,湖南大学!教师长沙
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王作义
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1997,
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组合预测方法研究的若干新结果
[J].
唐小我
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