基于水波优化算法的多阈值图像分割方法

被引：1

作者：

金旭旸

贾鹤鸣

机构：

[1] 东北林业大学机电工程学院

来源：

科技创新与生产力 | 2019年 / 04期

关键词：

水波优化算法; 最优值求解; Kapur熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决多阈值Kapur熵图像分割方法的精度低和运算时间慢的问题,提出基于水波优化算法的多阈值图像分割方法。传统的多阈值Kapur熵随着阈值个数的增加,分割精度有所下降和运算时间增加,所以将多阈值图像分割方法作为优化问题,利用水波优化算法寻找多阈值Kapur熵的最佳阈值,提高图像的分割精度。通过对图像的分割仿真实验,表明该算法具有更好的寻优能力,同时该算法的寻优精度高,收敛速度快,稳健性强。

引用

页码：51 / 53+58 +58

页数：4

共 8 条

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