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- [5] 机器人彩色目标识别与跟踪系统的研究与实现[D]. 杨星.南京航空航天大学. 2006
- [6] 数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)RafaelC.Gonzalez, 2005
- [7] 数字图像处理[M]. 东南大学出版社 , 夏良正主编, 1999
基于HS分量联合统计的自适应阈值分割算法
被引：7
作者：
李峻
[1
]
孟正大
[2
]
机构：
[1] 东南大学自动化学院
[2] 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
图像分割;
HSI颜色模型;
ROI区域;
联合统计;
自适应阈值分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了在光线变化明显的场合下改善图像分割的效果,提高图像分割对光照变化的鲁棒性,提出了一种基于HSI颜色空间HS分量联合统计的自适应阈值分割算法.对光照时刻变化环境下的图像在HSI颜色空间进行阈值初分割,并对分割后的ROI感兴趣区所有像素点进行HS分量联合统计,验证统计结果在光线渐强情况下的变化规律,同时引入比例因子经验值反映H分量和S分量对分割阈值影响程度的差异,通过所提出的算法对阈值进行自适应更新.试验结果表明,HS分量统计值随着光线变强有减小的趋势,基于此规律提出的自适应阈值图像分割方法分割效果较好,在保证实时性的基础上提高了目标识别对光线变化的鲁棒性.
引用
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页数：6
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