正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性

被引：6

作者：

刘普寅，王华兴

机构：

[1] 国防科技大学系统工程与数学系

来源：

关键词：

正则模糊神经网络，可减模糊值函数，sigmoidal函数，三角形模糊数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．

引用

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