基于RBF网络的航空发动机辨识模型

利用实测到的发动机飞行试验数据作为学习样本 ,采用径向基函数 ( RBF)神经网络建立了发动机的辨识模型。利用这种方法对不同飞行高度发动机的参数进行了辨识 ,并与几种 BP网络进行了比较。研究结果表明 :这种方法具有训练时间短、学习速度快、辨识精度高等优点。