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模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,
基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法
被引：10
作者：
李同强
周天弋
吴斌
机构：
[1] 浙江工商大学信息与电子工程学院
来源：
关键词：
模糊C均值;
遗传算法;
复相关系数;
加权欧式距离;
高斯变异算子;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离代替欧式距离,改进了FCM算法的聚类目标函数。用改进的算法对国际标准测试数据Iris进行测试,实验结果表明改进后的算法具有更好的稳定性和健壮性,提高了聚类的效果。
引用
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