基于MODIS数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索

被引:6
作者
王雪璐
王玮
冯琦胜
吕志邦
梁天刚
机构
[1] 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室
关键词
MOD09GA; MOD10A1; NDSI; 青海省; 积雪分类精度;
D O I
暂无
中图分类号
P426.635 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值。研究结果表明,1)NSIDC发布的全球MODIS积雪产品MOD10A1在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于3cm的积雪分类精度为86.01%。2)研究区适合的NDSI阈值为0.37。在晴空下雪深大于3cm时,合成雪被图像的积雪分类精度可达90.37%,总精度99.51%,多测误差0.22%,漏测误差9.63%。3)同MODIS逐日雪被产品MOD10A1进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况。
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