基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型

被引：4

作者：

李秀峰

袁鹏

邵骏

机构：

[1] 四川大学水利水电学院

来源：

东北水利水电 | 2007年 / 02期

关键词：

灰色模型; BP神经网络; 组合预测模型; 年均流量;

D O I：

10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2007.02.013

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型。本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法。

引用

页码：31 / 34+71 +71

页数：5

共 8 条

[1]

MATLAB神经网络仿真与应用.[M].闻新等编著;.科学出版社.2003,

[2] 基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型 [J].