基于情景感知数据融合的农业物联网监测模型研究

被引：5

作者：

吴晓强 ^{[1
]}

李理 ^{[1
]}

赵华洋 ^{[1
]}

郝瑞参 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古民族大学机械工程学院

[2] 北京电子科技职业学院

来源：

中国农机化学报 | 2019年 / 04期

关键词：

农业物联网; 无线传感器网络; 情景感知; 数据融合;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.04.30

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

在传统农业逐步向智能农业发展的过程中,需要对农作物生长的各种环境数据进行监测。为此,设计一种能够监测农作物生长环境数据的系统。该系统采用无线传感器网络,基于ZigBee技术实现传感器节点间的数据传输。利用LEACH算法进行网络数据融合,提高无线传感器网络的存活时间。通过卡尔曼滤波完成节点间的数据融合,提升系统的数据采集精确度。试验结果表明,当网络传输300帧后,系统大部分节点仍然是存活的,与实际人工采集结果基本相同,温度误差小于0.2℃,二氧化碳浓度误差小于4 ppm,光照强度误差小于1 Lux。

引用

页码：169 / 173

页数：5

共 10 条

[1] 智能型规模化膜覆盖好氧堆肥系统设计与试验 [J].