我国未来汽柴油消费需求预测

被引:22
作者
李振宇
卢红
朱庆云
王春娇
机构
[1] 中国石油石油化工研究院
关键词
汽柴油; 人均GDP; 汽车保有量; 因子分析; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
F426.22 [];
学科分类号
摘要
文章回顾了国内汽柴油消费现状,分析了汽柴油消费特点及影响其变化的主要因素。汽柴油消耗量和经济发展水平密切相关;汽车保有量的快速增加推动了汽柴油消费需求的持续攀升;汽车燃料节能技术和替代燃料不断发展,但替代率较小,常规汽柴油燃料仍将占消费主导地位。针对这些特点,以1990~2012年汽柴油年消费量为基础样本,选用因子分析法和统计回归法,采用SPSS软件对未来汽柴油消费走势进行了预测。对汽柴油炼化和销售相关行业提出了应对措施建议。
引用
收藏
页码:34 / 39
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]
数据统计与分析技术.[M].黄润龙主编;.高等教育出版社.2004,
[2]
基于S形曲线的汽车保有量预测模型及其应用研究 [J].
李育贤 .
上海汽车, 2014, (03) :27-31
[3]
国内车用替代燃料的发展前景 [J].
罗艳托 ;
徐英俊 ;
汤湘华 ;
李永昌 .
国际石油经济, 2013, 21 (10) :77-86+112
[4]
2012年中国成品油市场回顾与2013年展望 [J].
田景惠 .
国际石油经济, 2013, 21 (04) :70-75+112
[5]
中国消费柴汽比影响因素分析及走势预测 [J].
丁少恒 ;
徐英俊 ;
张蕾 .
国际石油经济, 2013, 21 (04) :76-79+112
[6]
国内车用替代燃料的发展现状及展望 [J].
汤湘华 ;
李雪峰 ;
罗艳托 ;
孔劲媛 .
石油规划设计, 2012, 23 (03) :15-18+46+50
[7]
基于SPSS的课程因子分析研究 [J].
罗家国 .
江西理工大学学报, 2011, 32 (05) :67-69+74
[8]
基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测 [J].
任玉珑 ;
陈容 ;
史乐峰 .
工业技术经济, 2011, 30 (08) :90-97
[9]
典型国家部门石油消费轨迹及对中国的启示 [J].
邹愉 ;
王高尚 ;
于汶加 ;
林建 .
地球学报, 2010, 31 (05) :666-672
[10]
矿产资源需求理论与模型预测 [J].
王安建 ;
王高尚 ;
陈其慎 ;
于汶加 .
地球学报, 2010, 31 (02) :137-147