基于小波分解的薄云薄雾模糊图像的恢复与增强

被引：12

作者：

曾好德

张韧

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

小波分解; LUM滤波器; 边缘提取; 阈值处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

在分析模糊图像噪声特点的基础上 ,提出对模糊图像进行适当层次的小波分解 ,然后对分解图像的轮廓和细节部分分别采用不同的处理方法 :对低频分量进行 LUM滤波和 canny算子边缘增强 ;对高频分量则进行基于邻域统计特性的阈值处理 ,最后用处理后的分量进行图像重构。实验结果表明 ,该方法既能有效地去除噪声 ,又可较好地保持图像细节 ,效果优于传统的处理方法

引用

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共 6 条

[1] 基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用 [J].