基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

被引：2

作者：

陈忠

张宪民

机构：

[1] 华南理工大学机械工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2004年 / 08期

关键词：

齿轮; 故障诊断; 经验模式分解; 关联维;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.4 [啮合传动];

学科分类号：

摘要：

论述了经验模式分解 (EMD)的理论和特性 ,以及关联维数及其特性 ,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要 ,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数 ,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号 .结果表明 :当齿轮处于不同状态时 ,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同 ,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具 .

引用

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