一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的遥感影像融合方法

被引：8

作者：

邓磊 ^{[1
]}

蒋卫国 ^{[2
]}

陈云浩 ^{[1
]}

李京 ^{[2
]}

崔保山 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京师范大学资源学院

[2] 民政部教育部减灾与应急管理研究院

[3] 北京师范大学环境学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2008年 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

图像融合; Contourlet变换; 隐马尔可夫树模型; 合成孔径雷达图像; SPOT图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在多尺度通用传感器模型的框架下,通过结合Contourlet变换和隐马尔可夫树模型,对融合的Contourlet系数进行最大后验概率估计,建立了一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的遥感影像融合方法.应用该方法和几种常用融合方法对SAR影像和多光谱影像进行实验和对比,结果表明,该方法在提高融合影像空间细节信息的同时,可以有效地保持多光谱影像的光谱信息.

引用

页码：285 / 289

页数：5

共 4 条

[1] 基于概率模型的多尺度图像融合算法 [J].