中文领域本体概念层次获取方法对比研究

被引:37
作者
温春
石昭祥
张亮
机构
[1] 电子工程学院网络工程系
关键词
概念层次; 本体学习; 层次聚类; 形式概念分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方面的报道。重点比较了能用于获取中文概念层次的方法,并详细分析了各种参数的不同取值对结果的影响。结果表明在相同实验语料背景下,层次聚类法中基于VSM的方法效果最好。
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页码:2847 / 2850+2884 +2884
页数:5
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