InSAR矿区地表三维形变监测与预计研究进展

被引:126
作者
朱建军 [1 ,2 ]
杨泽发 [1 ,2 ]
李志伟 [1 ,2 ]
机构
[1] 中南大学地球科学与信息物理学院
[2] 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
关键词
InSAR; 开采沉陷; 地质灾害; 综述;
D O I
暂无
中图分类号
P627 [遥感勘探];
学科分类号
1404 ;
摘要
首先,介绍了InSAR地表形变监测技术的基本原理和技术特点;然后,对当前InSAR矿区地表三维形变监测方法做了系统性分类,并探讨了各自的优缺点和适用范围;之后,综述了当前InSAR矿区地表三维形变预计方法的研究现状和进展;最后,归纳梳理了InSAR矿区三维形变监测预计在多源数据融合和沉降机理分析等方面的前沿问题。
引用
收藏
页码:135 / 144
页数:10
相关论文
共 27 条
[1]  
雷达干涉测量.[M].廖明生;林珲著;.测绘出版社.2003,
[2]   地质灾害监测预警中的精密空间对地观测技术 [J].
张勤 ;
黄观文 ;
杨成生 .
测绘学报, 2017, 46 (10) :1300-1307
[3]   InSAR变形监测方法与研究进展 [J].
朱建军 ;
李志伟 ;
胡俊 .
测绘学报, 2017, 46 (10) :1717-1733
[4]   矿区生态扰动监测研究进展与展望 [J].
汪云甲 .
测绘学报, 2017, 46 (10) :1705-1716
[5]   联合InSAR和水准数据的矿区动态沉降规律分析 [J].
杨泽发 ;
朱建军 ;
李志伟 ;
汪长城 ;
汪云甲 ;
陈国良 .
中南大学学报(自然科学版), 2015, 46 (10) :3743-3751
[6]   基于多源SAR影像矿区三维形变场的监测 [J].
祝传广 ;
邓喀中 ;
张继贤 ;
张永红 ;
范洪冬 ;
张立亚 .
煤炭学报, 2014, 39 (04) :673-678
[7]   基于SBAS的矿区形变监测研究 [J].
尹宏杰 ;
朱建军 ;
李志伟 ;
丁晓利 ;
汪长城 .
测绘学报, 2011, (01) :52-58
[8]   工矿区地表沉陷D-InSAR监测试验研究 [J].
吴立新 ;
高均海 ;
葛大庆 ;
廖明生 .
东北大学学报, 2005, (08) :778-782
[9]   An improved pixel-tracking method for monitoring mining subsidence [J].
Huang, Jilei ;
Deng, Kazhong ;
Fan, Hongdong ;
Yan, Shiyong .
REMOTE SENSING LETTERS, 2016, 7 (08) :731-740
[10]   Large deformation monitoring over a coal mining region using pixel-tracking method with high-resolution Radarsat-2 imagery [J].
Yan, Shiyong ;
Liu, Guang ;
Deng, Kazhong ;
Wang, Yunjia ;
Zhang, Shubi ;
Zhao, Feng .
REMOTE SENSING LETTERS, 2016, 7 (03) :219-228