基于决策树的Landsat TM/ETM+图像中太湖蓝藻水华信息提取

被引:14
作者
夏晓瑞 [1 ]
韦玉春 [1 ]
徐宁 [2 ]
袁兆杰 [1 ]
王沛 [1 ]
机构
[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
[2] 水利部海河水利委员会水资源保护科学研究所
关键词
蓝藻水华; 太湖; Landsat TM/ETM+影像; K-T变换; 决策树; 遥感信息提取;
D O I
暂无
中图分类号
X524 [湖泊、水库]; X87 [环境遥感];
学科分类号
0815 ; 1404 ;
摘要
以9期Landsat TM/ETM+影像为数据源,基于K-T变换和归一化植被指数(NDVI),建立了湖泊蓝藻水华信息提取的决策树模型.基于大气顶面反射率图像,选用2005年10月17日太湖图像进行了对比验证,表明决策树模型比单波段阈值法、多波段阈值法(RVI、DVI、NDVI)能够更有效地提取蓝藻水华信息,区分陆生植被、水生植物和水华,省去了水体掩膜的过程.使用太湖2002年10月25日和2011年7月22日图像、巢湖2005年8月12日的图像,验证决策树模型方法和工作流程的有效性.使用多期TM图像确定了阈值的取值范围,其中,亮度、绿度、NDVI的下限值依次为0.191、-0.007、-0.054,湿度下限范围为0.07~0.15;亮度阈值上限范围为0.3~0.7、绿度为0.2~0.5、湿度为0.1~0.3,这些结果可作为湖泊蓝藻水华遥感监测的参考.
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