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基于适应度分组的进化策略
被引:2
作者
:
张成
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机构:
沈阳化工学院数理系
沈阳化工学院数理系
张成
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]
李影
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东北大学系统科学研究所
沈阳化工学院数理系
李影
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邢伟
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东北大学系统科学研究所
沈阳化工学院数理系
邢伟
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]
机构
:
[1]
沈阳化工学院数理系
[2]
东北大学系统科学研究所
来源
:
系统仿真学报
|
2007年
/ 21期
关键词
:
进化策略;
平均适应度;
优秀个体;
劣质个体;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2007.21.042
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将种群分为两部分:优势种群和劣势种群。父代个体以一定的比例在两组中选取,这样使劣质个体也有机会参加到进化中。仿真结果表明该方法对求解优化问题是有效的。
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[1]
进化计算的理论与算法
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余有明
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-225
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刘勇
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计算机学报,
1995,
(09)
:694
-706
[7]
进化计算[M]. 国防科技大学出版社 , 王正志,薄涛著, 2000
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计算机学报,
1995,
(09)
:694
-706
[7]
进化计算[M]. 国防科技大学出版社 , 王正志,薄涛著, 2000
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