基于图像处理技术的黄瓜种子活力指数检测系统设计

被引:8
作者
李振 [1 ,2 ,3 ,4 ]
廖同庆 [1 ]
冯青春 [2 ,3 ,5 ,4 ]
张东彦 [1 ,2 ,3 ,5 ,4 ]
王强 [2 ,3 ,4 ]
王晓楠 [2 ,3 ,4 ]
张琳洁 [2 ,3 ,4 ]
王秀 [2 ,3 ,5 ,4 ]
机构
[1] 安徽大学电子信息工程学院
[2] 北京农业信息技术研究中心
[3] 国家农业智能装备工程技术研究中心
[4] 农业智能装备技术北京市重点实验室
[5] 农业部农业信息技术重点实验室
关键词
种子活力指数; 图像处理; 检测系统; 黄瓜种子; 准确率;
D O I
10.16590/j.cnki.1001-4705.2015.06.111
中图分类号
S642.2 [黄瓜];
学科分类号
摘要
常规的种子活力指数检测存在主观性强、花费高、人工操作难等缺点,无法满足当前自动化高效育种的发展需求。本研究以黄瓜种子为研究对象,基于图像处理技术,设计了一种蔬菜种子活力指数视觉检测系统。该系统包括图像采集平台、图像处理系统、活力指数计算平台。通过计算所培养的黄瓜种子活力指数,对系统的评估精度进行试验测试。结果表明,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数与人工测量计算的种子活力指数相比准确率高达92%以上。因此,该系统可为种子活力评估提供参考,为蔬菜种子在线化生产提供研究基础。
引用
收藏
页码:111 / 115
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]  
种子生物学.[M].胡晋; 主编.高等教育出版社.2006,
[2]  
数字图像处理.[M].(美)KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.2002,
[3]   不同包装材料不同贮藏条件对黄瓜种子发芽率的影响 [J].
李瑞云 ;
杨琳 ;
常华 ;
闫书鹏 ;
高富欣 ;
刘伟 .
种子, 2012, (10) :41-45
[4]   基于计算机图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力(英文) [J].
邓飞 ;
祁亨年 ;
赵光武 .
农业工程学报, 2012, 28(S2) (S2) :274-279
[5]   基于新兴技术的种子活力检测方法研究 [J].
于征 ;
方芳 ;
彭祚登 ;
闫磊 .
种子, 2012, 31 (08) :52-55
[6]   基于机器视觉的水稻种子精选技术 [J].
陈兵旗 ;
孙旭东 ;
韩旭 ;
刘燕德 .
农业机械学报, 2010, 41 (07) :168-173+180
[7]   种子活力研究与应用技术 [J].
刘军 ;
任延山 ;
王素梅 .
种子世界, 2007, (02) :35-36
[8]   玉米种子活力图像识别与处理技术研究 [J].
赵新子 ;
吴巍 ;
司秀丽 ;
袁洪印 .
吉林农业大学学报, 2004, (05) :572-576