一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法

被引:8
作者
邬文隽
马利庄
肖学中
机构
[1] 上海交通大学计算科学与工程系
关键词
舌像分割; 亮度; 粗糙度; 最大类间方差法;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.115
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
引用
收藏
页码:374 / 376+379 +379
页数:4
相关论文
共 3 条
  • [1] 舌图像自动分割方法
    刘关松
    徐建国
    高敦岳
    [J]. 计算机工程, 2003, (12) : 63 - 64+74
  • [2] 基于数学形态学和HIS模型的彩色舌图像分割
    赵忠旭
    王爱民
    沈兰荪
    [J]. 北京工业大学学报, 1999, (02) : 67 - 71
  • [3] 舌象信息的采集处理及模式识别.[D].田振兴.南京理工大学.2003, 01