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一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
被引:8
作者
:
邬文隽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学计算科学与工程系
邬文隽
马利庄
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机构:
上海交通大学计算科学与工程系
马利庄
论文数:
引用数:
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机构:
肖学中
机构
:
[1]
上海交通大学计算科学与工程系
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ S1期
关键词
:
舌像分割;
亮度;
粗糙度;
最大类间方差法;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.115
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
引用
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页码:374 / 376+379 +379
页数:4
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舌图像自动分割方法
刘关松
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