基于形态与性能的动力电池循环寿命预测方法

被引：11

作者：

李礼夫

张东羽

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2018年 / 46卷 / 04期

关键词：

锂离子电池; 循环寿命; 预测; 层析成像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

常用的锂动力电池循环寿命预测模型由于忽略了电化学反应引起的结构变化而导致锂动力电池寿命预测出现错误.为此,以磷酸铁锂动力电池为对象,研究了锂动力电池内部结构形态与锂动力电池循环寿命之间的关系,提出了基于形态与性能的动力电池循环寿命预测方法,建立了基于形态与性能的动力电池循环寿命预测模型(BLPC模型),研发了对应的动力电池循环寿命检测系统(BLPC系统),并以此对磷酸铁锂电池进行了循环寿命实验和BLPC模型的验证分析.结果表明,与常用的电池循环寿命预测方法相比,该预测方法具有可行与实用的特点.

引用

页码：1 / 7

页数：7

共 20 条

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