中医证候的多元统计分析及方法研究

被引:4
作者
王曦 [1 ]
宋剑南 [2 ]
房祥忠 [1 ]
机构
[1] 北京大学数学科学学院
[2] 中国中医科学院基础理论研究所
关键词
中医证候; 变量聚类; 样本数据聚类; 假设检验; 判决方法;
D O I
10.13209/j.0479-8023.2008.103
中图分类号
R241 [中医诊断学]; O212.4 [多元分析];
学科分类号
100505 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
从"高脂血症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白质组学研究"的数据出发,研究影响中医证候的各主要因素。对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。最后得到标志蛋白质群{结合珠蛋白前体,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,脂肪细胞脂质结合蛋白异构体3,补体C4}或{纤维蛋白原γ链,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,未确定名称的蛋白(ID1485)}。考虑可能是区分高脂血症及动脉粥样硬化痰证和瘀证的标志蛋白质群,从而给出蛋白质水平上对痰证和瘀证判决方法的建议。
引用
收藏
页码:669 / 675
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   中医证候诊断标准的研究思路 [J].
吴秀艳 ;
王天芳 .
新中医, 2007, (03) :1-3+8
[2]   证候名称及分类研究的回顾与假设的提出 [J].
张志斌 ;
王永炎 .
北京中医药大学学报, 2003, (02) :1-5
[3]  
应用多元统计分析[M]. 北京大学出版社 , 高惠璇编著, 2005
[4]   Comparison of tree-based methods for prognostic stratification of survival data [J].
Radespiel-Tröger, M ;
Rabenstein, T ;
Schneider, HT ;
Lausen, B .
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2003, 28 (03) :323-341