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混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究
被引：5
作者：
李铁
机构：
[1] 华北水利水电学院郑州
来源：
关键词：
住宅性能;
综合评价模型;
混沌神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU241 [居住建筑];
学科分类号：
摘要：
住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作.利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点,建立了住宅性能综合评价模型.针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题,将混沌理论引入神经网络算法中,利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度,使其收敛于全局最优解.算例表明,混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能,有良好的应用前景.
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