基于大数据的中国在用车排放状况研究

被引:14
作者
马冬
尹航
丁焰
王宏丽
王军方
王燕军
黄志辉
机构
[1] 中国环境科学研究院
关键词
大数据; 在用车; 检测方法; 品牌;
D O I
10.15985/j.cnki.1001-3865.2016.07.008
中图分类号
X734.2 [汽车];
学科分类号
083002 ;
摘要
以中国28个城市1 000多万条在用车环保定期检验数据为基础,统计分析了不同在用车检测方法的合格率、排放值累积分布及不同品牌车型在用车的合格率。结果表明:(1)中国在用车各检测方法加权平均合格率为89.5%,检测方法及排放限值缺乏适应性,应对各检测方法及排放限值做进一步调整,从而有效提高筛查效率;(2)中国合资与自主品牌在用车合格率存在明显差距;合资品牌间合格率水平差距明显,自主品牌整体水平相当;自主品牌合格率随行驶里程变化明显。为进一步加强在用车排放管理,提高在用车排放控制水平,未来应加快在用车排放标准修订,推广应用简易工况法,加强环保检验信息平台建设及数据统计应用。
引用
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页数:8
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