基于Elman和BP神经网络的逐月参考作物腾发量预测

被引：5

作者：

李帅莹

迟道才

刘丽

曹洁萍

孟丽丽

于淼

机构：

[1] 沈阳农业大学水利学院

来源：

中国农村水利水电 | 2008年 / 12期

关键词：

参考作物腾发量; Elman神经网络; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S311 [作物生理学];

学科分类号：

090302 ;

摘要：

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性,将动态的Elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了Elman模型与BP模型的预测结果。分析表明:Elman模型不仅能反应系统的动态特性,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。

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