改进的一比特量化压缩感知重建算法

被引：2

作者：

党骙 ^{[1
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马林华 ^{[1
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田雨 ^{[1
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孙玉雪 ^{[3
]}

茹乐 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学航空航天工程学院

[2] 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

[3] 空军工程大学信息与导航学院

来源：

电讯技术 | 2014年 / 54卷 / 11期

关键词：

压缩感知; 一比特量化; 重建算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

传统的压缩感知理论考虑的测量值均是实值的,具有无限比特精度。然而在实际应用中,由于数据存储或传输需求,必须考虑测量值的量化问题。通过研究总结已有的一比特量化压缩感知(1-bit Quantized Compressive Sensing)重建算法,提出了一种改进的二进制迭代硬阀值(BIHT)算法。该算法通过引入回溯筛选的思想,在每一步迭代过程中优化了对原子的选择。实验仿真表明,在采样比特数较低时,基于回溯的二进制迭代硬阀值(BBIHT)算法比二进制迭代硬阀值算法重建精度高2～3 d B,且重建速度快。因此,BBIHT算法更有实际应用意义。

引用

页码：1534 / 1537

页数：4

共 5 条

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