一种基于压缩感知的信号重建新算法

被引：4

作者：

乔田田 ^{[1
]}

张宇 ^{[2
]}

李维国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)理学院

[2] 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院

来源：

电讯技术 | 2013年 / 53卷 / 10期

关键词：

信号重构; 压缩感知; 广义逆; 线性化Bregman迭代法; 稀疏重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在求解基追踪问题的线性化Bregman迭代方法基础上,结合了广义逆的迭代技术得到一种稀疏信号重构的新算法。该算法在计算Moore-Penrose广义逆时,采用了迭代计算的方式,与算法本身相结合使得仅有矩阵向量乘积运算,避免了奇异值分解的较大工作量。通过数值试验可知,新算法相对线性化Bregman算法在计算时间上约减少了2/3,同时信号的恢复效果也是稳定有效的。因此,新算法是一种有效可行的信号重建算法。

引用

页码：1289 / 1292

页数：4

共 5 条

[1] A-线性Bregman迭代算法 [J].