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考虑约束集混合筛选的预防安全约束鲁棒最优潮流
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许超
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机构:
国网南京供电公司
国网南京供电公司
许超
[
1
]
陈昊
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国网江苏省电力有限公司
国网南京供电公司
陈昊
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屠秉慧
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国网南京供电公司
国网南京供电公司
屠秉慧
[
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机构
:
[1]
国网南京供电公司
[2]
国网江苏省电力有限公司
来源
:
电力系统保护与控制
|
2019年
/ 47卷
/ 06期
关键词
:
预防安全约束;
鲁棒最优潮流;
仿射可调优化;
约束集筛选;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
随着大规模清洁能源接入电网,其出力具有间歇性和随机性,对电力系统实时经济调度产生较大影响。提出了基于约束集混合筛选的预防安全约束鲁棒最优潮流计算方法,建立了仿射可调鲁棒优化模型。模型中考虑了预想事故的预防安全约束,采用基于约束集混合筛选的方法降低规模。通过算例验证了所提出方法对考虑不确定性的鲁棒经济调度的适用性。
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相关论文
共 20 条
[1]
考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测
[J].
晁颖
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
晁颖
;
金烨
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国网嘉兴供电公司
北京交通大学
金烨
;
朱晶亮
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国网嘉兴供电公司
北京交通大学
朱晶亮
;
孙峰
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国网嘉兴供电公司
北京交通大学
孙峰
;
论文数:
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机构:
张沛
.
广东电力,
2018,
31
(09)
:83
-89
[2]
基于风电容量可信度的电力电量平衡优化模型
[J].
魏聪
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湖北省电力勘测设计院有限公司
湖北省电力勘测设计院有限公司
魏聪
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白帆
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方开俊
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湖北省电力勘测设计院有限公司
湖北省电力勘测设计院有限公司
方开俊
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姜欣
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凌煦
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国家电网公司华中分部
湖北省电力勘测设计院有限公司
凌煦
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汪辰
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国家电网公司华中分部
湖北省电力勘测设计院有限公司
汪辰
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祝志刚
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国家电网公司华中分部
湖北省电力勘测设计院有限公司
祝志刚
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智慧电力,
2018,
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:25
-31
[3]
计及需求侧资源的主动配电系统两阶段优化调度
[J].
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管志成
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丁晓群
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郑程拓
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蒋煜
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智慧电力,
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考虑可再生能源消纳效益的电力系统“源—荷—储”协调互动优化调度策略
[J].
许汉平
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
国网湖北省电力公司经济技术研究院
许汉平
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李姚旺
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苗世洪
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罗纯坚
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罗纯坚
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徐秋实
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
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徐秋实
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电力系统保护与控制,
2017,
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:18
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[5]
计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度
[J].
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翟鹤峰
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杨明
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程凤璐
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刘道伟
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需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型
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王蓓蓓
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肖勇
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中国电机工程学报,
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高弃风弃光背景下中国新能源发展总结及前景探究
[J].
周强
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周强
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汪宁渤
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何世恩
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沈琛云
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陈钊
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电力系统保护与控制,
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(10)
:146
-154
[8]
含风电场电力系统的鲁棒优化调度
[J].
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张倩文
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张小东
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张小东
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电网技术,
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[9]
计及风电预测可靠性的含风电电力系统优化调度模型
[J].
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王敏
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潘永春
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潘永春
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广东电力,
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[10]
考虑时空分布特性的风速预测模型
[J].
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王琦
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伏祥运
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南京师范大学电气与自动化工程学院
伏祥运
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赵阳
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电力系统保护与控制,
2017,
45
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[1]
考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测
[J].
晁颖
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北京交通大学
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晁颖
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金烨
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朱晶亮
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孙峰
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广东电力,
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基于风电容量可信度的电力电量平衡优化模型
[J].
魏聪
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湖北省电力勘测设计院有限公司
湖北省电力勘测设计院有限公司
魏聪
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白帆
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方开俊
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湖北省电力勘测设计院有限公司
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方开俊
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凌煦
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凌煦
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汪辰
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祝志刚
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祝志刚
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智慧电力,
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:25
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[3]
计及需求侧资源的主动配电系统两阶段优化调度
[J].
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蒋煜
.
智慧电力,
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[4]
考虑可再生能源消纳效益的电力系统“源—荷—储”协调互动优化调度策略
[J].
许汉平
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国网湖北省电力公司经济技术研究院
国网湖北省电力公司经济技术研究院
许汉平
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苗世洪
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罗纯坚
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罗纯坚
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徐秋实
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徐秋实
.
电力系统保护与控制,
2017,
45
(17)
:18
-25
[5]
计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度
[J].
论文数:
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机构:
翟鹤峰
;
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程凤璐
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山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
程凤璐
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刘道伟
.
电工技术学报,
2017,
32
(14)
:217
-228
[6]
需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型
[J].
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王蓓蓓
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王岩
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东南大学电气工程学院
王岩
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肖勇
.
中国电机工程学报,
2017,
37
(21)
:6339
-6346
[7]
高弃风弃光背景下中国新能源发展总结及前景探究
[J].
周强
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沈琛云
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电力系统保护与控制,
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:146
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[8]
含风电场电力系统的鲁棒优化调度
[J].
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张倩文
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电网技术,
2017,
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[9]
计及风电预测可靠性的含风电电力系统优化调度模型
[J].
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潘永春
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潘永春
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广东电力,
2017,
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[10]
考虑时空分布特性的风速预测模型
[J].
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