基于加权Gabor滤波器的虹膜识别

被引:15
作者
李欢利 [1 ,2 ]
郭立红 [1 ]
王心醉 [3 ]
李小明 [4 ]
董月芳 [3 ]
方艳超 [1 ]
机构
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[2] 中国科学院大学
[3] 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
[4] 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
关键词
计算机应用; 虹膜识别; Gabor滤波器; Hamming距离; 层次分析法;
D O I
10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401033
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器]; TP391.41 [];
学科分类号
080902 ; 080203 ;
摘要
为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。
引用
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[7]  
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