基于分数阶联合卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池简化阻抗谱模型参数在线估计

被引:36
作者
李晓宇
朱春波
魏国
逯仁贵
机构
[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
磷酸铁锂电池; 分数阶电池模型; 电化学阻抗谱; 分数阶联合卡尔曼滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
电池特性建模及模型参数在线估计是电动汽车电池管理系统的关键技术,以磷酸铁锂电池这一非线性系统为研究对象,以包含分数阶元件的简化电池电化学阻抗谱模型为基础,建立了该模型的状态转移方程和系统观测方程,运用分数阶联合卡尔曼滤波器(FJKF)对该模型的扩散极化电压和模型参数进行了在线估计。试验结果表明,该模型能较好地表征磷酸铁锂电池的动态特性,分数阶联合卡尔曼滤波算法在参数估计过程中能够保持很好的精度,同时该方法对多种测试工况都有较好的适用性,算法估计得到的模型参数值具有较好的稳定性。
引用
收藏
页码:141 / 149
页数:9
相关论文
共 18 条
[1]
基于可变寿命模型的电池储能容量优化配置 [J].
娄素华 ;
易林 ;
吴耀武 ;
侯婷婷 ;
杨育丰 .
电工技术学报, 2015, 30 (04) :265-271
[2]
锂离子动力电池热老化的路径依赖性研究 [J].
马泽宇 ;
姜久春 ;
张维戈 ;
王占国 ;
郑林锋 ;
时玮 .
电工技术学报, 2014, 29 (05) :221-227
[3]
基于有限差分扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 [J].
刘艳莉 ;
戴胜 ;
程泽 ;
朱乐为 .
电工技术学报, 2014, 29 (01) :221-228
[4]
动力锂离子电池分布参数等效电路模型研究 [J].
陈大分 ;
姜久春 ;
王占国 ;
段瑶娟 ;
张言茹 ;
时玮 .
电工技术学报, 2013, 28 (07) :169-176
[5]
电动汽车充放电对电网影响研究综述 [J].
马玲玲 ;
杨军 ;
付聪 ;
刘培 ;
孙元章 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (03) :140-148
[6]
基于安时法的镍氢电池SOC估计误差校正 [J].
于海芳 ;
逯仁贵 ;
朱春波 ;
马睿 .
电工技术学报, 2012, 27 (06) :12-18
[7]
太阳能电池参数求解新算法 [J].
高金辉 ;
唐静 ;
贾利锋 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (09) :133-136
[8]
基于采样点卡尔曼滤波的动力电池SOC估计 [J].
高明煜 ;
何志伟 ;
徐杰 .
电工技术学报, 2011, 26 (11) :161-167
[9]
钒液流储能电池建模及其平抑风电波动研究 [J].
李国杰 ;
唐志伟 ;
聂宏展 ;
谭靖 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (22) :115-119+125
[10]
Online peak power prediction based on a parameter and state estimator for lithium-ion batteries in electric vehicles[J] Lei Pei;Chunbo Zhu;Tiansi Wang;Rengui Lu;C.C. Chan Energy 2014,