考虑风电和电动汽车不确定性的综合能源系统日前经济调度

被引：26

作者：

王晞 ^{[1
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徐浩 ^{[1
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王海燕 ^{[1
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陈博 ^{[1
]}

王长浩 ^{[2
]}

刘洋 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网四川省电力公司经济技术研究院

[2] 四川大学电气工程学院

来源：

电力建设 | 2020年 / 41卷 / 12期

关键词：

风电; 电动汽车; 日前经济调度; 数据驱动; 可调鲁棒优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车]; TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 082301 [道路与铁道工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

综合能源系统中风力发电和电动汽车充放电的不确定性对系统运行的经济性有较大影响。考虑电动汽车的普及对综合能源系统的影响,根据电动汽车的不同出行和充电特性,细化区分各类电动汽车的运行模型;考虑风电出力的分布概率较难获取,通过较多历史数据驱动来构造一个基于不精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)的非参数模糊集,从而搭建一个考虑风电出力和电动汽车充放电不确定性的综合能源系统日前两阶段分布鲁棒调度模型。为了获得该模型的最优解,将其分解为一个混合整数线性规划主问题和一个具有max-min结构的子问题。利用对偶理论和大M方法,将子问题转化为MILP问题,利用列和约束生成(column and constration generation,CC&G)算法对主问题和转化后的子问题进行迭代求得最优解。算例分析表明,该模型能有效地应对风电出力与电动汽车充放电行为的不确定性。

引用

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页数：10

共 15 条

[1]

考虑充电负荷随机特性的电动汽车充电网络模糊多目标规划 [J].