考虑充电负荷随机特性的电动汽车充电网络模糊多目标规划

被引：47

作者：

钱科军 ^{[1
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谢鹰 ^{[1
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张新松 ^{[2
]}

李亚飞 ^{[1
]}

徐杨杨 ^{[2
]}

陆胜男 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

[2] 南通大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2020年 / 44卷 / 11期

关键词：

电动汽车; 充电网络规划; 概率潮流; 模糊多目标优化; 机会约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

建立了考虑电动汽车充电负荷随机特性的充电网络多目标规划模型,对充电站建设地址和容量进行优化。采用蒙特卡洛法对充电站规划典型日内的充电负荷进行模拟,并在此基础上采用场景概率法进行配电系统概率潮流分析。基于概率潮流分析结果,将规划模型中的配电线路潮流约束与节点电压约束建模为机会约束。此外,模型同时考虑充电服务能力最大与配电系统损耗最低2个不同维度的优化目标,采用模糊数学方法将其转化为基于最大满意度的单目标优化模型,并采用遗传算法求解。基于25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统的仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。

引用

页码：4404 / 4414

页数：11

共 13 条

[1]

基于K-means MCMC算法的中长期风电时间序列建模方法研究 [J].