共 4 条
- [4] Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110Lowe, DG
基于SURF特征点的图像配准系统
被引：11
作者：
赵毅力
[1
]
徐丹
[2
]
潘志庚
[3
]
机构：
[1] 西南林业大学计算机与信息科学系
[2] 云南大学计算机科学与工程系
[3] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
来源：
关键词：
图像配准;
特征匹配;
鲁棒估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出一种基于SURF特征点的图像自动配准方法。首先在图像的尺度空间中提取特征点,然后对特征点进行亚像素定位,并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。然后使用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算得到图像之间的变换参数。实验结果表明该方法能够实现不同分辨率图像的自动配准。
引用
收藏
页码：73 / 75
页数：3
相关论文