一种基于混合优化算法的医学图像配准方法

被引：7

作者：

沈小卫

何明一

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 08期

关键词：

最大互信息; 图像配准; 粒子群优化算法; 杂交; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准。该改进算法可有效地避免优化算子陷入局部极值,而且算法收敛快。实验结果证明了提出的基于遗传思想的改进混沌粒子群优化算法对多模医学图像配准具有有效性。

引用

页码：3159 / 3161

页数：3

共 5 条

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